AI技术简介
AI，即人工智能，在机器视觉缺陷检测领域，主要是指以深度学习为核心的一种自动化检测算法。
它以深度神经网络为基础，一般通过监督式学习，以标记后的缺陷品图片和良品图片为集合，对模型进行训练和验证；然后使用
训练后的数据，对未知的图片进行检测。
作为训练集合的缺陷品图片和良品图片，数量越多，分布越全面，缺陷类型覆盖越广，最终检测效果就会越好。
AI光学筛选机优势
1. 解决使用传统视觉算法难以编程的缺陷检测问题；
2. 可以适应相对较多的干扰因素，对产品的一致性要求降低；
3. 可以适应相对较差的打光条件，从而兼容更多产品种类；
4. 引入新的产品时，不需要重新编写核心算法，导入速度更快；
5. 不需要或仅需要设置极少数的参数，即可满足检测需求，降低调试难度；
6. 自主上新软件可允许用户自行完成新工件的算法模型训练、部署。
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